真实证据
重视可追踪的数据来源、现实问题与可核验的研究依据。
ABOUT THE INSTITUTE
黑龙江大学
数字社会研究院
面向数字社会中的数据、信息、算法、智能体与治理问题，连接社会科学理论、计算方法与生成式人工智能研究。
MISSION理解数字社会，
理解数字社会，
实验社会未来。
以真实社会证据为基础，以数据、能力与实验基础设施扩展社会科学的观察、分析与实验边界。
计算方法
将文本计算、数据分析、网络方法与生成式模型纳入社会科学研究。
生成式实验
探索多智能体社会模拟、人机混合社会与可重复的新型社会实验环境。
RESEARCH STRUCTURE
从数据基础到社会实验
研究院以科研基础设施、前沿实验室与重大项目为支撑，形成从真实数据、方法能力到生成式实验与政策研究相互贯通的研究体系。
PRINCIPLES
开放 · 可信 · 可复现
生成式人工智能用于扩展研究能力，而不是替代真实证据。研究过程持续关注来源透明、方法边界、实验复现、研究伦理与跨学科协作。